Harita MühendisliÄŸi Bölümü
Özgörüsü (Vizyon)
Mersin Üniversitesi Harita Mühendisliği Bölümünün vizyonu; teknoloji ile birlikte hızlı ilerleyen iletişim ağında ulusal ve uluslararası bütün paydaşları ile iletişim halinde daima ileriye bakan ufku geniş bireyler yetiştirmektir. Bu bağlam da ders planları ve müfredatları güncel tutulup gelişen teknoloji ile birlikte son kullanılan aletler öğretilmesi hedeflenmektedir. Modern ölçüm cihazlarının kullanımından ziyade üretimi konusundan ön ayak olmaları teşvik edilecektir. Mersin Üniversitesi Harita Mühendisliği Bölümünden mezun öğrencilerine de vizyon katmak hedefler arasındadır.
Özgörevi (Misyon)
Eğitsel ve mesleki olmak üzere iki amaç edinilmiştir. Eğitsel amaçta mühendislik terbiyesi dikkate alınarak Harita Mühendisi adaylarının;
- Bilgi ve teknolojide özgür gelişmelerini,
- Mühendisliğin getirdiği disiplin, düzen ve etik davranışlarına haiz olmalarını,
- Projelerde fayda/maliyet gözeterek toplumsal refah düzeyini artırmayı hedeflemelerini,
- Çevre ve toplum gereksinimlerini öncelikli olarak ele alıp sorunlara çözüm odaklı bakmalarını,
- Problemleri çözme kabiliyet ve yeteneğine sahip olmalarını,
- Milli ve ilmi kaynakları faydalı kullanmalarını,
- Adalet, güven ve hassasiyetten ödün vermemelerini,
- Birlikte çalışma ruhuna (ekip çalışmasına) sahip olmalarını,
- Bilgide özgüveni yüksek birey yetiştirilmelerini,
- Sorumluluk alarak liderlik vasfı kazanmalarını ve
- Hayat boyu öğrenme isteği kazandırıp mesleklerini severek yapmalarını sağlamayı hedeflenmektedir.
- Mesleki amaçta ise Harita Mühendisliği uygulamalarını gerçekleştirebilmektir.
- Ulusal ve uluslararası bazda yersel ölçme,
- Jeodezik ölçüm,
- Fotogrametrik ve uzaysal görüntüleri değerlendirme,
- Küçük ve büyük ölçekli harita üretme,
- Arazi yönetimi, geliştirilmesi ve değerlendirilmesi
gibi çalışmaları sürdürebilen Harita Mühendisleri yetiştirmektir.
Tarihçe
Mersin Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Harita Mühendisliği Bölümünün; Yükseköğretim Kurulu Başkanlığının 30.06.2015 tarihli yazısı ile açılmasına karar verilmiştir. Prof. Dr. Murat YAKAR, kurucu Bölüm Başkanı olarak görevlendirilmiştir. Yükseköğretim Genel Kurulunun 07.03.2019 tarihinde aldığı karar doğrultusunda,Mersin Üniversitesi bünyesindeki Harita Mühendisliği Bölümünün 2019-2020 Eğitim-Öğretim yılında 20 kontenjan ile öğrenci alması ve 2019 YKS kılavuzunda bulunması uygun görülmüştür.
Ãœnvan
Programı başarı ile tamamlayan öğrencilere Harita Mühendisliği alanında lisans diploması verilir ve Harita Mühendisi ünvanını alır.
Çalışma Olanakları
Harita Mühendisliği mezunları mesleki faaliyetlere altlık oluşturacak yatay ve düşey kontrol ağlarının oluşturulması, yeryüzü hareketlerinin izlenmesi ve mühendislik yapılarının kontrolü için deformasyon ölçmeleri ve değerlendirilmesi, karayolu, demiryolu, köprü, baraj, metro, tünel projeleri ve araziye uygulanması, uydulardan yararlanarak konum belirleme sistemleri (GPS), araç takip sistemleri, hava fotoğrafları ve uydu görüntüleri yardımıyla veri toplama ve işleme, yersel fotoğraflarla restorasyon faaliyetlerine altlık oluşturacak planların çizimi, çeşitli çalışmalara altlık oluşturacak büyük, orta ve küçük ölçekli sayısal (dijital) ve basılı topografik ve tematik haritaların üretimi, mekânsal verilere ve haritalara ilişkin çeşitli multimedya, görselleştirme çalışmaları ve internet tabanlı sunumları, çeşitli konulara ilişkin mekânsal veri tabanlarının ve coğrafi bilgi sistemlerinin oluşturulması, kentsel ve kırsal alan düzenlemeleri ve ilgili hukuki çalışmalar, imar uygulamaları, kadastro çalışmaları, kamulaştırma, taşınmaz (gayrimenkul) değerlemesi üzerine faaliyet gösteren kamu kurum ve kuruluşlarında ile özel sektörde çalışmaktadır. Kamu kurum ve kuruluşlardan bazıları; Çevre ve Şehircilik Bakanlığı ile il müdürlükleri, Harita Genel Müdürlüğü, Tapu ve Kadastro Genel Müdürlüğü (TKGM), Devlet Su İşleri (DSİ) G.M., Ulaştırma ve Altyapı Bakanlığı, Karayolları Genel Müdürlüğü (KGM), İl Afet ve Acil Durum Müdürlüğü, Boru Hatları ile Petrol Taşıma A.Ş. (BOTAŞ) G.M., Toplu Konut İdaresi (TOKİ), Maden Tetkik Arama (MTA) G.M., Orman Genel Müdürlüğü (OGM), belediyeler gibi. Özel sektörden bazıları; harita, inşaat, toplulaştırma alanlarında faaliyet yürüten şirket ve mühendislik-müteahhitlik büroları, SPK kapsamındaki Gayrimenkul Değerleme Şirketleri ve çözüm ortakları, Gayrimenkul Yatırım Ortaklıkları ve Gayrimenkul Yatırım Fonları işlemlerinde gayrimenkul portföy yönetim şirketleri vb. Ayrıca kendi iş yerlerini açma yetkileri de bulunmaktadır.
Derslikler
Harita Mühendisliği Bölümü, profesyonel, eğitim ve entelektüel bir deneyim sunmaktadır. 2015 yılında kurulan bölüm ilk öğrenci alımını 2019-2020 Eğitim Öğretim yılında yapmıştır. Programda 4 öğretim üyesi, 2 araştırma görevlisi bulunmaktadır. Harita Mühendisliği Bölümüne özel; Yersel ve havadan ölçümlerin yapıldığı cihazların muhafaza edildiği ve eğitimin verildiği alet laboratuvarı Öğrencilerinin proje ve arazi çalışmalarını gerçekleştirebilmeleri için 20 kişi kapasiteli bilgisayar laboratuvarı Fotogrametri ve Kartografya alanındaki uygulamaların yapıldığı, uydu, hava ve yersel resimlerin değerlendirildiği, haritaların üretildiği ve harita çiziciden (Plotter) çıktılarının alındığı teknik laboratuvarın yanısıra Arazi çalışmalarının yapılabileceği uygulama alanları Çiftlikköy Kampüsünde bulunmaktadır.
Son İki Yılda Uluslararası Dergilerde Yayınlanan Makaleler
2025
34. Jeihouni, M.; Valizadeh kamran, K.; KuÅŸak, L. Modeling and digital mapping of shallow water table depth using satellite-based spectral and thermal data: Introducing a framework for digital shallow water table mapping. SOIL AND TILLAGE RESEARCH, 2025, 245, 1-17.
10.1016/j.still.2024.106317
33. YiÄŸit, A.; Uysal, M. Virtual reality visualisation of automatic crack detection for bridge inspection from 3D digital twin generated by UAV photogrammetry. MEASUREMENT, 2025, 242, -.
2024
32. Mendyl, A.; Demir, V.; Omar, N.; Orhan, O.; Weidinger, T. Enhancing Solar Radiation Forecasting in Diverse Moroccan Climate Zones: A Comparative Study of Machine Learning Models with Sugeno Integral Aggregation. ATMOSPHERE, 2024, 15, 1-25.
31. Yakar, M.; Kuşak, L.; çelik, M. Assessment of Groundwater Potential Zones Utilizing Geographic Information System-Based Analytical Hierarchy Process, Vlse Kriterijumska Optimizacija Kompromisno Resenje, and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution Methods: A Case Study in Mersin, Türkiye. SUSTAINABILITY, 2024, 16, 1-27.
30. Hamal, S.; Ulvi, A. Investigation of Underwater Photogrammetry Method with Cost-Effective Action Cameras and Comparative Analysis between Reconstructed 3D Point Clouds. PHOTOGRAMMETRIC ENGINEERING & REMOTE SENSING, 2024, 90, 251-259.
29. Iban, M.; Aksu, O. SHAP-Driven Explainable Artificial Intelligence Framework for Wildfire Susceptibility Mapping Using MODIS Active Fire Pixels: An In-Depth Interpretation of Contributing Factors in Izmir, Türkiye. REMOTE SENSING, 2024, 16, 2842-.
28. şahin, E.; Iban, M.; Bilgilioğlu, S. Remote Sensing-Enabled Urban Growth Simulation Overlaid with AHP-GIS-Based Urban Land Suitability for Potential Development in Mersin Metropolitan Area, Türkiye. APPLIED SCIENCES, 2024, 14, 3484-.
27. Yakar, M.; Kaya, Y.; YiÄŸit, A.; ÅŸenol, H. Extraction and geospatial analysis of the Hersek Lagoon shoreline with Sentinel-2 satellite data. SURVEY REVIEW, 2024, 56, 367-382.
26. YiÄŸit, A.; Hamal, S.; Ulvi, A.; Yakar, M. Comparative analysis of mobile laser scanning and terrestrial laser scanning for the indoor mapping. BUILDING RESEARCH AND INFORMATION, 2024, 52, 402-417.
25. çelik, M.; Kuşak, L.; Yakar, M. Assessment of Groundwater Potential Zones Utilizing Geographic Information System-Based Analytical Hierarchy Process, Vlse Kriterijumska Optimizacija Kompromisno Resenje, and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution Methods: A Case Study in Mersin, Türkiye. SUSTAINABILITY, 2024, 16, -.
24. Peker, Ä.; Gülbaz, S.; Demir, V.; Orhan, O.; Beden, N. Integration of HEC-RAS and HEC-HMS with GIS in Flood Modeling and Flood Hazard Mapping. SUSTAINABILITY, 2024, 2024, -.
23. Yakar, M.; YiÄŸit, A.; Hamal, S.; Ulvi, A. Comparative analysis of mobile laser scanning and terrestrial laser scanning for the indoor mapping. BUILDING RESEARCH & INFORMATION, 2024, 52, -.
22. YiÄŸit, A.; Uysal, M. Automatic crack detection and structural inspection of cultural heritage buildings using UAV photogrammetry and digital twin technology. JOURNAL OF BUILDING ENGINEERING, 2024, 94, -.
21. Kartal, S.; Iban, M.; ÅŸekertekin, A. Next-level vegetation health index forecasting: A ConvLSTM study using MODIS Time Series. ENVIRONMENTAL SCIENCE AND POLLUTION RESEARCH, 2024, , -.
2023
20. Bünyan ünel, F.; Yalpır, Å. Sustainable tax system design for use of mass real estate appraisal in land management. ELSEVIER BV, 2023, 131, 1-19.
19. özay, B.; Orhan, O. Flood susceptibility mapping by best–worst and logistic regression methods in Mersin, Turkey. ENVIRONMENTAL SCIENCE AND POLLUTION RESEARCH, 2023, 2023, 1-20.
18. Kaya, Y.; ÅŸenol, H.; YiÄŸit, A.; Yakar, M. Car Detection from Very High-Resolution UAV Images Using Deep Learning Algorithms. AMERICAN SOCIETY FOR PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING, 2023, 89, 117-123.
17. ÅŸentürk, E.; Adıl, M.; Toker, M.; Iban, M.; Akyürek, Ã. Long-term ion hydration process and lithosphere-atmosphere coupling following the 2021 Fagradalsfjall volcanic eruption using remotely sensed data. ADVANCES IN SPACE RESEARCH, 2023, 71, 18-3139.
16. Kuşak, L.; Küçükali, U. Investigating the relationship between COVID-19 shutdown and land surface temperature on the Anatolian side of Istanbul using large architectural impermeable surfaces. ENVIRONMENT, DEVELOPMENT AND SUSTAINABILITY, 2023, 26, 18439-18476.
15. Iban, M.; BilgilioÄŸlu, S. Snow avalanche susceptibility mapping using novel tree-based machine learning algorithms (XGBoost, NGBoost, and LightGBM) with eXplainable Artificial Intelligence (XAI) approach. STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT, 2023, 37, 2242-2270.
14. Amoroso, N.; Cilli, R.; Nitti, D.; Nutricato, R.; Iban, M.; Maggipinto, T.; Tangaro, S.; Monaco, A.; Bellotti, R. PSI Spatially Constrained Clustering: The Sibari and Metaponto Coastal Plains. REMOTE SENSING, 2023, 15, 2560-.
13. Yavuz, E.; Iban, M.; Arpaz, E. Identifying the source types of the seismic events using discriminant functions and tree-based machine learning algorithms at Soma Region, Turkey. ENVIRONMENTAL EARTH SCIENCES, 2023, 82, 265-.
12. Aydın, H.; Iban, M. Predicting and analyzing flood susceptibility using boosting-based ensemble machine learning algorithms with SHapley Additive exPlanations. NATURAL HAZARDS, 2023, 116, 2957-2991.
11. Yakar, M.; Ulvi, A.; YiÄŸit, A.; Alptekin, A. Discontinuity set extraction from 3D point clouds obtained by UAV Photogrammetry in a rockfall site. SURVEY REVIEW, 2023, 15, 416-428.
10. Yakar, M.; Ulvi, A.; YiÄŸit, A.; Alptekin, A. Discontinuity set extraction from 3D point clouds obtained by UAV Photogrammetry in a rockfall site. SURVEY REVIEW, 2023, 55, 416-428.
9. Fidan, Å.; Ulvi, A.; YiÄŸit, A.; Hamal, S.; Yakar, M. Combination of Terrestrial Laser Scanning and Unmanned Aerial Vehicle Photogrammetry for Heritage Building Information Modeling: A Case Study of Tarsus St. Paul Church. AMERICAN SOCIETY FOR PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING, 2023, 89, 753-760.
8. Kaplan, D.; Ulvi, A.; Yiğit, A. TARSUS’UN TAŞ YIĞMA TEPELERİ: KILIKIA’NIN TÜMÜLÜSLERİ . OLBA, 2023, 31, 79-96.
7. Yavarıabdı, A.; Kusetogullari, H.; Orhan, O.; Uray, E.; Demir, V.; Celil, T.; Mendi, E. SinkholeNet: A novel RGB-slope sinkhole dataset and deep weakly-supervised learning framework for sinkhole classification andlocalization. THE EGYPTIAN JOURNAL OF REMOTE SENSING AND SPACE SCIENCES, 2023, 26, 966-973.
6. Karataş, L.; Alptekin, A.; Yakar, M. Material analysis for restoration application: a case study of the world’s first university Mor Yakup Church in Nusaybin, Mardin. SPRINGER SCIENCE AND BUSINESS MEDIA LLC, 2023, 11, -.
5. Gündüz, H.; Yılmaztürk, F.; Orhan, O. An Investigation of Volcanic Ground Deformation Using InSAR Observations at Tendürek Volcano (Turkey). APPLIED SCIENCES, 2023, 13, -.
4. YiÄŸit, A.; Hamal, S.; Yakar, M.; Ulvi, A. Investigation and Implementation of New Technology Wearable Mobile Laser Scanning (WMLS) in Transition to an Intelligent Geospatial Cadastral Information System. MDPI AG, 2023, 15, -.
3. Gürsoy, M.; Orhan, O.; Tekin, S. Creation of wildfire susceptibility maps in the Mediterranean Region (Turkey) using convolutional neural networks and multilayer perceptron techniques. FOREST ECOLOGY AND MANAGEMENT, 2023, 538, -.
2. Fidan, Å.; Ulvi, A.; YiÄŸit, A.; Hamal, S.; Yakar, M. Combination of Terrestrial Laser Scanning and Unmanned Aerial Vehicle Photogrammetry for Heritage Building Information Modeling: A Case Study of Tarsus St. Paul Church. AMERICAN SOCIETY FOR PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING, 2023, 89, -.
1. Yazar, M.; DaloÄŸlu çetinkaya, Ä.; Iban, M.; BilgilioÄŸlu, S. The Green Divide and Heat Exposure: Urban Transformation Projects in Istanbul. FRONTIERS IN ENVIRONMENTAL SCIENCE, 2023, , -.